如何查询疫情历史数据记录，全面指南与实用方法

在全球范围内，新冠疫情对人们的生活产生了深远的影响，无论是政府、企业还是个人，了解疫情的历史数据对于制定政策、规划工作和保护健康都至关重要，如何高效、准确地查询疫情历史数据记录，可能对许多人来说仍然是一个挑战，本文将详细介绍查询疫情历史数据的多种方法，包括官方数据来源、第三方平台、API接口以及数据分析工具,帮助读者快速获取所需信息。

官方数据来源

1 世界卫生组织（WHO）

世界卫生组织（WHO）是全球疫情数据的权威发布机构之一，其官方网站（https://www.who.int）提供了全球疫情动态、病例统计、疫苗接种情况等数据,用户可以通过以下方式查询历史数据：

疫情仪表板：WHO的COVID-19 Dashboard提供交互式地图和图表,可查看不同国家和地区的疫情趋势。
数据下载：WHO提供CSV和Excel格式的疫情数据,用户可下载后进行分析。

2 中国国家卫生健康委员会（NHC）

对于中国国内的疫情数据，国家卫健委（http://www.nhc.gov.cn）是最权威的来源，每日疫情通报会公布新增病例、治愈人数、死亡人数等关键数据,各省市卫健委也会发布本地疫情数据。

3 美国疾病控制与预防中心（CDC）

美国CDC（https://www.cdc.gov）提供了详细的美国国内疫情数据，包括病例数、住院率、疫苗接种覆盖率等，其数据可视化工具（如COVID Data Tracker）支持按时间范围查询历史数据。

第三方数据平台

1 约翰·霍普金斯大学（JHU）疫情数据

约翰·霍普金斯大学（JHU）的COVID-19 Dashboard（https://coronavirus.jhu.edu）是全球最知名的疫情数据平台之一,其特点包括：

全球覆盖：提供200多个国家和地区的疫情数据。
历史数据下载：用户可通过GitHub（https://github.com/CSSEGISandData/COVID-19）获取完整的CSV数据集,便于进行长期趋势分析。

2 Our World in Data

Our World in Data（https://ourworldindata.org）是一个专注于全球发展数据的平台，其COVID-19专题提供了丰富的可视化图表和历史数据下载选项，涵盖病例、检测、疫苗接种等多个维度。

3 百度疫情实时大数据报告

百度（https://voice.baidu.com/act/newpneumonia）提供了中国及全球的疫情数据可视化工具，支持按时间查询历史数据，并提供了地图、趋势图等多种展示方式。

使用API接口获取疫情数据

对于开发者或数据分析师，API接口是获取疫情历史数据的高效方式,以下是一些常用的API：

1 COVID-19 API

Postman COVID-19 API（https://covid-19-apis.postman.com）提供全球疫情数据的实时和历史查询功能。
疾病预防控制中心（CDC）API：CDC开放了部分疫情数据API,适用于美国国内数据查询。

2 GitHub开源数据集

许多研究机构和开发者会在GitHub上分享疫情数据集，

JHU COVID-19 Data（前文已提及）
纽约时报COVID-19数据（https://github.com/nytimes/covid-19-data）

利用数据分析工具处理疫情历史数据

1 Excel/Power BI

下载CSV格式的疫情数据后，可使用Excel进行排序、筛选和图表制作。
Power BI支持更高级的数据建模和可视化,适合大规模数据分析。

2 Python/R数据分析

对于更复杂的分析，可以使用Python（Pandas、Matplotlib）或R（ggplot2）进行数据处理：

Python示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取JHU疫情数据
data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/CSSEGISandData/COVID-19/master/csse_covid_19_data/csse_covid_19_time_series/time_series_covid19_confirmed_global.csv")
# 筛选某国数据并绘制趋势图
country_data = data[data["Country/Region"] == "China"].iloc[:, 4:].sum()
country_data.plot(title="COVID-19 Cases in China Over Time")
plt.show()